এই ক্যারিয়ারে AI
AI & AI Engineering
এখানে কোনো replacement score নেই। কাজগুলো আলাদা করে দেখুন—কোথায় AI-কে নির্দেশ দেবে, আর কোথায় নিজের চিন্তার হাল ছাড়বে না।
Task Automation Exposure
কাজ, ব্যাখ্যা, আপনার করণীয়
Lower মানে চিরদিন নিরাপদ নয়; higher মানে ক্যারিয়ারটি অর্থহীনও নয়। কাজের মিশ্রণ আর দায়িত্ব বদলায়।
higherPrompt আর integration scaffolding
Model নিজেকে call করার code আর prompt draft করতে পারে; generated pattern প্রায়ই untested বা provider-specific।
আপনি যা করবেন: প্রতিটি generated change-এর চারপাশে small baseline, typed contract আর regression test রাখুন।
mediumFailure analysis আর evaluation design
AI case আর judge propose করতে পারে; model-generated evaluation-এর blind spot system-এর মতোই হতে পারে।
আপনি যা করবেন: Human-labelled representative case, deterministic check আর explicit uncertainty ব্যবহার করুন।
lowerRisk, product boundary আর release accountability
Feature কখন refuse, escalate বা build-ই হবে না—কাউকে accountable decision নিতে হয়।
আপনি যা করবেন: Threat model, privacy review, staged rollout আর rollback decision practice করুন।
নিজের শক্তির জায়গা
AI ছাড়া কী পারা উচিত?
- Python বা TypeScript, HTTP API, JSON, Git আর testing।
- Token, context, embedding, sampling আর model limitation।
- Framework-এর আগে baseline task design আর labelled example।
- Structured output, retrieval, tool boundary আর citation।
- Evaluation set, quality metric আর failure taxonomy।
যাচাইয়ের ছোট অনুশীলন
AI-এর বানানো solution থেকে একটি bug, প্রমাণহীন একটি assumption, বাদ পড়া একটি edge case আর সহজতর একটি বিকল্প খুঁজে লিখুন।
এবার কী করবেন
ভয় নিয়ে বসে না থেকে কাজে নামো