নতুন tab-এ খুলবে

Data Analytics & BI · 75–120 min

Dashboard বানানোর আগে metric-টিকেই প্রশ্ন করুন

Chart decoration নয়—question, validation, metric definition আর communication হিসেবে analysis অনুভব করুন।

কাজ শুরু করি

01 · প্রস্তুতি

যা দরকার

  • Basic spreadsheet বা SQL skill আর local tool setup। Date, channel, amount আর status-সহ fictional ২০-row orders CSV বানান; personal বা confidential data নয়।

বেঁধে দেওয়া সময় শেষ হলে থামতে পারেন। অসম্পূর্ণ ফলও নিজের জন্য দরকারি evidence।

02 · কাজ

কাজের ধাপ

  1. 01

    একটি decision question লিখুন: next week কোন channel closer look পাবে? Calculate করার আগে order count, completed revenue আর cancellation rate define করুন।

  2. 02

    Row count, type, duplicate order ID, missing value আর impossible amount check করুন। প্রতিটি check লিখে শুধু fictional data repair করুন।

  3. 03

    Channel অনুযায়ী তিন metric calculate করুন। একটি total independently recompute বা contributing row inspect করুন—tool যেন একমাত্র evidence না হয়।

  4. 04

    একটি accessible chart আর small table বানান। Question-ভিত্তিক title, color-only নয় এমন label আর denominator-এর note দিন।

  5. 05

    তিন sentence-এর recommendation লিখুন: finding, caveat আর next evidence। একটি definition বদলান—যেমন cancelled revenue include—আর conclusion কেন বদলায় বলুন।

03 · খেয়াল করুন

Output-এর পাশাপাশি নিজের প্রতিক্রিয়াও দেখুন

  • Metric define করা কি chart বানানোর চেয়ে কঠিন ছিল?
  • অন্য কেউ কি number reproduce আর limitation বুঝতে পারবে?

একটু অন্যভাবে ভাবুন

কঠিন লাগলেই ক্যারিয়ারটি আপনার নয়—এমন নয়। আসল প্রশ্ন: কঠিন হওয়ার পরও কৌতূহলটি কি ফিরে এসেছে?

04 · ভেবে দেখুন

নিজেকে তিনটি সৎ প্রশ্ন

01

এই ধরনের problem-এ নিজের ইচ্ছায় আরও পাঁচ ঘণ্টা দিতে চাইবে? কেন?

02

কোন অংশ energy দিয়েছে, আর কোনটা drain করেছে?

03

Salary video নয়—এই path বাছার আগে কী evidence জোগাড় করবে?

আপনার উত্তর এই site জমা রাখে না। চাইলে নিজের notebook-এ লিখে রাখুন।

05 · এরপর কোথায়

Experiment ভালো লাগুক বা খারাপ—দুই ফলই আপনাকে কিছু জানায়।