এই ধরনের problem-এ নিজের ইচ্ছায় আরও পাঁচ ঘণ্টা দিতে চাইবে? কেন?
Machine Learning Engineering · 90–120 min
ছোট একটি classifier train করুন, তারপর তার ভুল ধরুন
Model theatre নয়—baseline, evaluation আর error analysis feel করুন।
কাজ শুরু করি01 · প্রস্তুতি
যা দরকার
- Basic Python; advanced math দরকার নেই।
বেঁধে দেওয়া সময় শেষ হলে থামতে পারেন। অসম্পূর্ণ ফলও নিজের জন্য দরকারি evidence।
02 · কাজ
কাজের ধাপ
- 01
Small labelled dataset নিয়ে outcome দেখার আগে train/test split করুন।
- 02
Simple baseline classifier train করুন।
- 03
Confusion matrix আর পাঁচটি wrong prediction দেখুন।
- 04
একটি feature বা threshold বদলে কে benefit/harm হয় explain করুন।
03 · খেয়াল করুন
Output-এর পাশাপাশি নিজের প্রতিক্রিয়াও দেখুন
- Model নাকি mistake—কোনটা নিয়ে বেশি curiosity ছিল?
- Uncertainty exciting নাকি frustrating লেগেছে?
একটু অন্যভাবে ভাবুন
কঠিন লাগলেই ক্যারিয়ারটি আপনার নয়—এমন নয়। আসল প্রশ্ন: কঠিন হওয়ার পরও কৌতূহলটি কি ফিরে এসেছে?
04 · ভেবে দেখুন
নিজেকে তিনটি সৎ প্রশ্ন
কোন অংশ energy দিয়েছে, আর কোনটা drain করেছে?
Salary video নয়—এই path বাছার আগে কী evidence জোগাড় করবে?
আপনার উত্তর এই site জমা রাখে না। চাইলে নিজের notebook-এ লিখে রাখুন।
05 · এরপর কোথায়